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terça-feira, 26 de setembro de 2023

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RECEITA FEDERAL BUSCA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERROS NA IMPORTAÇÃO/EXPORTAÇÃO

 

A startup vencedora do desafio da RFB terá acesso a milhões de imagens de raios-X de containers para treinamento

A Receita Federal do Brasil (RFB) está entre as seis entidades do Poder Público Federal que apresentaram 10 Desafios Tecnológicos à 2ª Rodada de Soluções de IA para o Poder Público, lançada em 21 de agosto pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) e a Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), com apoio técnico do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGISP) e da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP).

A 2ª Rodada apoiará os 10 melhores projetos elaborados por empresas startups voltados ao desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) para aplicações nos desafios propostos pelas entidades.

Nesta edição, a RFB apresentou desafio ligado à área aduaneira, intitulado “Classificação de Mercadorias via Raios-X (X-class)”, visando melhorar a detecção de erros de classificação fiscal de mercadorias importadas e quantidades de mercadorias usando imagens de raios-X de containers.

A startup vencedora do desafio da RFB terá acesso a milhões de imagens de raios-X de containers para treinamento, consubstanciando significativa vantagem competitiva em um mercado em ascensão.

Além da Receita Federal, também lançaram desafios o Hospital das Clínicas de Porto Alegre (HCPOA); o Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (ITI); o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA); o Ministério da Pesca e Aquicultura (MPA); e a Superintendência Nacional de Previdência Complementar (Previc).

A Finep apoiará 10 projetos, ou seja, os melhores classificados para cada um dos desafios tecnológicos das entidades públicas participantes.

Os valores máximos por projeto variam entre R$ 1,9 milhão e R$ 4,2 milhões em função do desafio, conforme tabela constante no item 3.1. do Edital (confira aqui), totalizando até R$ 36 milhões.


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